【实战经验】生产级AIOps平台落地实录：三层骨架、LLM可观测性与Token经济性

腾讯云分享生产级AIOps平台实战经验，重点聚焦三件事。第一是LLM可观测性，从调用量、质量（幻觉率、拒答率、人工接管率）、成本、风险四个维度构建监控体系，实现单次调用一键回放，从用户输入到模型输出每步可展开。团队总结出Prompt也是代码的纪律，所有Prompt进Git仓库版本化管理。第二是质量评估，用7个维度打分，幻觉维度用证据回溯法检测，目标控制在3%以下，人工接管率作为LLM健康度第一信号。第三是Token经济性，按技能和租户拆分成本。

来源：腾讯云开发者社区

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