【技术深度】AIOps智能体落地的三个技术前提：统一底座、工程化栈与执行闭环

AIOps智能体从演示走向生产的关键障碍不在算法，而在数据上下文不完整、AI工程链路断裂、诊断结果无法触达执行。文章从工程化视角拆解自主闭环的三个技术前提：以配置项为核心实体的统一元数据模型，解决监控系统、CMDB、ITSM各自独立选型导致的实体标识不统一问题；DataOps/MLOps/LLMOps三层AI工程化栈，分别解决数据可用性、模型可运维性和大模型场景应用问题；感知、诊断、决策、执行、验证五环节执行闭环，其中验证环节最易被忽视却是闭环关键。

来源：阿里云开发者社区

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