1. [数字赋能] 淮阴卷烟厂数字赋能精益生产 辅材消耗自动监控系统获行业二等奖

江苏中烟淮阴卷烟厂QC项目《生产辅材消耗数据自动监控系统的研制》获全国烟草行业第三十七届优秀质量管理小组成果发布会二等奖。该项目通过数据治理和算法优化，实现辅材消耗数据实时监控和异常分钟级预警。系统针对包装机采用双传感器冗余对比机制，针对卷烟机采用多源消耗比值交叉验证。运行数据显示异常数据自动检出率达100%，数据漂移异常10分钟内可捕捉，发现效率提升8.2倍，已申请软件著作权。

来源：新华财经  查看原文

2. [智能制造] 东方烟草报：以智造之进应制造之需 烟机设备智能升级路径明确

东方烟草报发表长文指出，卷烟工业企业应推动烟机设备管理向数据驱动、智能预判、精准管控迭代升级。文章提出三大路径：规划先行，构建覆盖设备全生命周期的智能化升级路线图；数据为基，打通设备参数命名各异、采集频次不一的数据壁垒，建设统一数据底座；智能驱动，联动烟机制造企业、高校院所搭建产学研用一体化创新矩阵，纵向贯通研发制造运维全流程。这一论述为烟草制造业智能化转型提供了系统性方法论。

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3. [烟草信息化] 中科信息披露：2026年一季度营收同比增长123% 烟草智能制造为核心业务

中科信息披露2026年一季度营收1.19亿元，同比增长123.31%，归母净利润464.19万元，同比增长45.51%。公司2025年全年新签合同额突破1亿元创历史新高。公司将持续深耕智慧政务、烟草智能制造、油气信息化、数字会议等板块，把握信创国产化政策红利。在信创业务方面，依托自研中科极云信创底座平台，面向烟草、油气等关键行业推进工业软件、机器视觉硬件的信创适配改造，信创集成及运维服务有望持续贡献增量。

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4. [数字化转型] 江苏烟草抓实五数行动 累计入湖数据871亿条 孵化数字化应用315个

江苏省烟草专卖局以五数行动为抓手，锤炼讲数、聚数、管数、用数、炼数能力。累计入湖数据871亿余条，总量超40TB，建成统一规范的数据资源体系。依托零代码平台累计开发数据看板731块，孵化数字化应用成果315个。在专卖领域，AI技术搭建的智能派单系统让工单处置响应效率提升30%；在物流分拣环节，打造订单全流程仿真预测与智能排产调度系统；在投资采购领域，智能合同审查助手实现业务穿透式监管。

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5. [行业政策] 加热卷烟国家标准征求意见稿公布 HNB市场放开在即

国家烟草专卖局发布《加热卷烟》国家标准征求意见稿，意见截止日期为2026年9月26日。国标明确了加热卷烟的定义：通过加热但不燃烧烟草基质产生气溶胶供人抽吸的卷烟和装置系统。烟具发热体表面温度不超380摄氏度，平均每口烟碱释放量不高于0.2mg。此次国标覆盖了中心加热、外围加热及烟支内置发热体等主流技术路线，未设置特征口味禁令。分析认为这标志着国内HNB市场放开在即。

来源：东方财富证券研究  查看原文

6. [智能工厂] 广州卷烟厂建成复杂场景AI智能管控平台 仓储物流智能化升级

广东中烟广州卷烟厂基于物联网的复杂场景AI智能管控平台完成系统搭建与现场试验验证，在机械手、穿梭车、堆垛机、输送系统、自动打带机五类重点设备区域落地应用。该厂坚持以精益管理锚定价值方向、以数智技术赋能攻坚，聚焦作业、流程、管理、治理等维度进行系统性重塑，构建高效协同的现代物流保障体系。这是烟草行业智能工厂建设的又一重要进展，体现了AI技术在仓储物流领域的深度应用。

来源：烟草市场  查看原文

7. [智能制造] 福建中烟龙岩烟草工业公司获评行业先进级智能工厂

福建中烟龙岩烟草工业有限责任公司被认定为行业先进级智能工厂。该公司用5年时间走出了一条内外融创、数智驱动的特色转型之路。构建以协同制造为核心的智能制造体系，纵向贯通智能指挥、智能管理、智能作业三个层级，横向形成技术加业务加数据协同机制。整合AI视觉、三维仿真、机器学习、5G等前沿技术，围绕六大环节推进自主研发，布局20个典型场景，落地30个应用实例。制丝车间中控室汇集30多个自主开发的工业App，技术人员两周即可完成系统开发。

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8. [数字化转型] 贵州中烟贵定卷烟厂获评贵州省先进级智能工厂 数智化架构成型

贵州中烟贵定卷烟厂获评贵州省先进级智能工厂，标志着该厂数字化转型踏上新台阶。工厂系统构建13362数智化总体架构，涵盖1个基础设施底座、3个技术平台、3个应用平台、6个业务领域、2个保障体系。在制丝车间实现松散回潮工序智能控制，以每个烟块为独立控制单元，引入自适应预测算法，出口水分月均标准偏差从0.69%降至更低水平。工厂以具体场景为切口，小步快跑、迭代验证，走出了低成本、高效率、可迭代的数字化转型新路。

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9. [数字赋能] 济南烟草以数字赋能持续激活企业发展新动能

山东济南市烟草专卖局（公司）以数字赋能为抓手，持续激活企业发展新动能。通过深化数字化转型，推动创新资源向基层汇聚、创新能力向一线延伸，构建具有山东烟草商业特色的数智赋能新范式。济南烟草依托数据驱动和AI技术应用，优化营销精准投放、提升物流配送效率、强化市场监管能力，实现了从传统管理模式向数字化管理模式的转型。这一实践为地市级烟草企业数字化转型提供了可复制的经验。

来源：国家烟草专卖局  查看原文