作为能源行业中的一大组成部分，石油行业的信息化建设可谓是整个产业链的重中之重，有业内人士分析认为，石油行业信息化建设是一个上下游的网络数据链路管理体系。确实，对于处于垄断地位的石油行业而言，中国石油、石化企业目前都对存储数据系统提出了更高的要求。中国石油天然气集团公司信息部地震处理解释中心负责人刘彦英在接受记者采访时就说：“数据信息管理是联系整个业务的关键，尤其在地震数据中心中的体现更为突出。”

　　工作效率受数据制约

　　据刘彦英介绍：”地震处理解释中心的主要工作是将地下地质的地震信号，通过地面提取后，用大型计算机进行处理。形成地下的构造以及地下的成像，发现地下的油气构造，为打井提供更加可靠的勘探数据。地震数据的爆炸性增长，对存储系统提出了更高的要求，数据在多个处理服务器及解释工作站之间，如何高速、快捷地传送，是制约处理解释周期的关键。网络存储技术的出现，从多个方面改善了地震数据存储系统的不足。“

　　这一点，也让众多解决方案商看到了石油行业所隐含的新商机，很多有经验的供应商通过对地震数据存储系统的现状及问题的分析，设计了基于网络存储技术的地震数据存储系统，实施后，极大地提高了各处理服务器、地震解释工作站之间的数据传输效率，实现了地震数据处理解释一体化的布存储和管理。由此，我们也看到，网络数据存储隐藏着的”金矿“。

　　数据存储亟需整合

　　其实，对于数据处理，石油行业面对着同样的一个问题，那就是”整合“。石油行业信息化建设部署，目前已经进入了二期或者三期工程，其基础设施建设已经基本完善，而网络设施建设却处于起步阶段。那么，他们就会面临着如下问题。

　　首先是由于前期设备采购不规范，石油行业的数据分散存储，非常不利于处理结果数据以及解释中间数据的管理及保护。另外，这样的设计，还使得地震数据不能及时被多台解释工作站共享，有时数据的共享需要磁盘加载实现。这样就会存在第三个问题，我们都了解，地震数据从处理服务器传输到解释工作站的时候，会受到 ATM网络带宽的限制，这样就会制约地震数据处理解释的生产周期。而由于上述这些问题的存在，使得数据的分散存储、管理复杂，不能被集中存储管理，给数据安全带来危害。

　　就拿中石油下属单位大庆油田采油二厂为例，据刘彦英介绍：”中石油目前对外也同样公布了自己的地震处理解释中心的配置资料。从这些资料中，我们可以看到大庆油田公司研究院地震处理解释中心面临的数据处理隐患。“

　　据资料显示，该中心拥有众多品牌基础设备，分别是：联想深腾1800万亿次集群并行机、戴尔集群并行机和IBM SP2等多套地震数据处理系统，以及近25套Sun B2000地震数据解释工作站。这些设备承担着三维叠前深度偏移处理、地震目标处理和解释任务。各处理服务器及解释工作站均配置有基于主机的直接存储磁盘陈列，戴尔配置6TB磁盘、IBM配置900GB磁盘、每台Sun B2000配置180GB磁盘；地震数据处理服务器和解释工作站采用155MB ATM 技术构成地震处理解释网络。以Sun工作站为主的地震解释工作站，分布在研究院处理解释中心机房、勘探综合楼和勘探一楼内，这些解释工作站系统利用研究院的ATM 155Mb/s的主干网络互连在一起。在每台解释工作站都有自己的本地磁盘用于存储地震解释成果数据。