在数智化转型的浪潮中，IT 系统的稳定性和安全性成为企业运营不可或缺的基石。然而，由于 IT 运维环境的日益复杂和运维数据的爆炸性增长，传统运维方式已经难以满足现实需要。

在这种背景下，IT 智能运维应运而生。2016 年，Gartner（国际知名 IT 研究与顾问咨询公司）首次提出 AIOps（Algorithmic IT Operations，基于算法的 IT 运维）一词；2018 年，伴随着人工智能，特别是大语言模型取得实质性突破，“Algorithmic（算法）” 逐步演化为 “Artificial Intelligence（人工智能）”，AIOps 也有了新的含义（Artificial Intelligence for IT Operations，IT 智能运维）。

由于 AIOps 自身的复杂性和不断更新迭代，业界尚未对 AIOps 形成统一的、准确的定义。通常而言，AIOps 有广义和狭义之分，广义的 AIOps 包含 AIOps 平台（系统 / 软件 / 工具等）和服务，狭义的 AIOps 则更倾向于 AIOps 平台（系统 / 软件 / 工具等）。根据 2023 年中国信息通信研究院联合近 60 家企业共同发起的调查报告《中国 AIOps 现状调查报告 2023》，“智能运维（AIOps）是将大数据、AI 机器学习和其他技术相结合，通过主动、个性化和动态的洞察力，用以增强和辅助主要的 IT 运维工作，是企业级 DevOps 在运维（技术运营）侧的高阶实现”。

近年来，AIOps 蓬勃发展，取得了可喜的进步，但由于 AIOps 的内涵与外延不断变化，关于 AIOps 权威、准确、适时的统计数据一直较难获取。根据 2020 年 The Insight Partners（全球知名市场研究公司，在市场研究领域具有较高的权威性和专业性）对亚太区 AIOps 智能运维市场的深度调研，中国区 AIOps 市场规模约为 1.45 亿美元（其中，平台和服务市场规模分别为 1.06 亿美元和 0.39 亿美元），预计到 2028 年将达到 15.2 亿美元（预计年复合增长率 34.1%），其中，平台和服务市场规模分别为 11.45 亿美元和 3.75 亿美元。按此计算，2023 年中国区 AIOps 市场规模约为 3.49 亿美元。

AIOps 已成为 IT 运维市场的重要发展方向之一，各种 AI 技术层出不穷，市场参与主体百舸争流，对 AIOps 的理解与解读也各有建树。北京神州光大科技有限公司（以下简称神州光大）作为国内领先的 AIOps 整体解决方案提供商，结合我国国情提出了自己理解与思考：

首先，AIOps 需要强调 “人机协同”。虽然大模型技术日新月异，但在应对复杂多变的运维场景时仍显力不从心。特别是我国中小微企业数量超过 5200 万户，企业 IT 技能相对不足，无法独立应用工具软件或者通过远程在线服务完成运维任务，更多的是需要工程师上门服务，需要人机协同解决“最后一公里” 的落地问题。因此，“人机协同”是 AIOps 的重要基础，AIOps 的人工智能 = 人机协同 + 智能。

其次，AIOps 离不开多智体的应用。尽管大模型技术层出不穷，但在 AIOps 领域，多智体凭借自身在环境感知、自主决策、联动执行等方面的显著优势，成为人工智能中 “智能” 的主要体现，具有广阔的应用空间。AIOps 的多智体主要包括岗位智能体（Job Agent）和工具智能体（Tool Agent），依托分布式解决方案、协同合作方式、较强的自主性与适应性，为解决复杂运维问题提供了新的思路和方法。

第三，强调 “多智体 + 人机协同”。在“多智体 + 人机协同” 框架下，自然语言成为多智体（岗位智能体及工具智能体）与运维人员之间的通用接口，单聊、群聊窗口演变为 “服务总线”，AIOps 可以顺畅连接、编排、融合各类小模型工具、结构化知识、人类经验与判断，实现“1+1>2” 的效能。同时，神州光大对 AIOps 的人工智能有了进一步的诠释，“人工智能 = 人机协同 + 多智体联动”。

综上，神州光大依据上述理念，遵循小步快跑、循序渐进的思路，优先选择错误容忍度从高到低、技术实现难度从低到高的场景，全栈自研智渊多智体人机协同运维平台，并取得了突出的成绩与效果：

在 “多智体” 方面，神州光大作为领先的行业大模型创新应用服务商，创新研发智渊多智体大模型并屡获殊荣，先后荣获第八届 “创客中国” 北京市中小企业创新创业大赛暨 “创客北京 2023” 创新创业大赛三等奖、中国信通院 2023 AI4SE“银弹”优秀案例奖、北京市人工智能行业大模型创新应用大赛优胜奖；

在 “人机协同” 方面，神州光大作为平台型服务商，具有得天独厚的优势，智渊多智体人机协同运维平台已经汇集超过 12 万名工程师，凭借人数多、分布广、技能全、效率高、成本低的特点为人机协同奠定坚实基础；

在市场检验方面，2023 年，神州光大依托智渊多智体人机协同运维平台实现营业收入大幅增长。依据前文测算数据，神州光大的营业收入相较于我国 AIOps 市场规模占比约 11%，这一数据是 AIOps 市场对 “多智能体 + 人机协同” 理念的认可，为行业大模型在 AIOps 的创新应用指明了方向。

下一步，神州光大将以此为新的起点，让 AIOps 的大模型变得更精准、更可靠、更具性价比，持续打造 “数智中国” 的“数智”服务底座。（图片北京市人工智能行业大模型创新应用大赛组委会已授权使用）

【责任编辑：舒靓】