【SRE模型】Datadog发布Scout专用SRE模型，调查成本比通用大模型低3至8倍

Datadog于10月29日发布Scout，一款专门用于调查生产问题的模型，运行在AI SRE产品Bits Investigation内：收到告警后检索遥测数据、给出可能的故障原因，目前由工程师与少量客户封闭预览。Scout主要解决成本问题：一次调查需多次模型调用，通用模型每个告警都跑一遍成本难以承受。在自建AlertEval基准上，Scout medium与GPT-6.1 Sol high、Claude Opus 5.5 high得分相近，推理成本低3至8倍。Scout基于GLM-5.3 Flash，用历史案例构造的事故模拟做强化学习后训练，奖励同时考量正确性、探索与证据支撑。在公开SREGym 90个故障集上，Scout medium解决71例、xhigh 80例，GPT-6.1 Sol xhigh为82例。Datadog尚未公布正式可用时间。

来源：InfoQ

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