Meta让机器人进数据中心打工 自动化运维加速落地

[机器人]

36氪 · 2026-09-01

Meta正在尝试让机器人进入数据中心干活。9月1日消息，据外媒报道，Meta已经在多个数据中心测试机器人，任务从搬运和库存管理，逐步延伸到设备操作、组件重装和线缆处理。

机器人需要进入复杂的机房环境后，能自己找到正确的设备和接口，避开周围密集的线缆，并稳定完成操作。目前，大多数机器人还很难完成这样的工作任务。

在艾奥瓦州阿尔图纳，Meta正在测试旧金山初创公司Watney Robotics的双臂机器人，用于处理线缆工作。这款机器人的双臂可以分别完成固定、抓取和插拔连接器。在俄亥俄州，Meta测试的是ABB四轮移动平台，配备剪叉式升降装置和六轴机械臂，用于重新安装硬件组件。还有加拿大机器人公司Kinova的机械臂Gen3，Meta正利用其测试服务器电源循环。

不过，进入真实机房后，机器人的短板很快暴露出来。库存机器人能参与盘点和部分故障检查，但摄像头只能识别灰度，分不清指示灯颜色。线缆操作更难，机器人要完成准确识别、定位、抓取、施力、插接，同时避开周围线缆。机房空间狭窄也放大了困难。

从需求端看，数据中心对自动化的需求正变得越来越迫切。随着AI数据中心越建越大，服务器和设备数量持续增加，重复性的现场工作也会越来越多。数据中心可能成为继工厂、仓库之后又一个机器人规模化落地的重要场景。

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