English 服务热线: 400-610-7333

预防性维护 Vs 预测性维护 2018-08-06 14:41  作者或来源:unknow

预防性维护 Vs 预测性维护https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/ZXLonIWY7WlDKj0oz4sU6ynU50gWfnyw8Zp13qltPPicz53icRibwSibKRvk6WudazoTsABcejNreOyLQPKnmsxZmQ/640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1

  性维护与预  性维护,虽然是一字之差,但是其含义有非常大的不同:

一、 IATF16949 中的概念定义

1. 预防性维护 preventive maintenance PM

为了消除设备失效和非计划性生产中断的原因而策划的定期活动(基于时间的周期性检验和检修),它是制造过程设计的一项输出。

英文原文:planned activities at regularintervals (time-based, periodic inspection, and overhaul) to eliminate causesof equipmentfailure and unscheduled interruptions to production, as an outputof the manufacturing process design.

2. 预测性维护 predictive maintenance PdM

通过对设备状况实施周期性或持续监视来评价在役设备状况的一种方法或一套技术,以便预测应当进行维护的具体时间。

英文原文:an approach and set of techniquesto evaluate the condition  ofin-serviceequipment by performing periodic or continuous monitoring of equipmentconditions, in order to predictwhen maintenance should be performed.

二、如何理解?

预防性维护和预测性维护是在推行全面生产维护 TPMtotal productive maintenance) 时要考虑的重要维护手段。

预防性维护最为常见,而预测性维护并不是每个场合都适用。

IATF16949 条款8.5.1.5 全面生产维护对设备维护目标给了具体的要求,对预测性维护,不再是强制,而是“如适用”。

预防性维护是指有计划的定期设备维护和零配件更换,通常包括保养维护、定期使用检查、定期功能检测、定期拆修、定时更换等几种类型;

周期性检修periodicoverhaul 应该属于预防性维护的范畴。

预防性维护举例:

新车3000公里后的首次保养(更换机油)

对生产设备定期作清洁,更换损坏的部件

预测性维护是通过运用各种手段进行数据和信号的采集(可以是间断地采集,也可以是连续地采集)、分析和判断设备的劣化趋势、故障部位、原因并预测变化发展、提出防范措施,防止和控制可能的故障出现。

预测性维护的本质和SPC是差不多。

预测性维护举例:

利用红外热像仪,振动分析仪,超声波仪等检测设备,通过检测设备的温度和振动等运行参数,并将测得的参数与设备标准运行状态参数进行比较,从而判断是否需要进行维护,以及如何有针对性的安排维护工作。

https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/ZXLonIWY7WlDKj0oz4sU6ynU50gWfnywyX2lYXniax7gFicZjUHlWWp3W6abKiaUSX2R41fU83m4ChAEfiay2rYQsg/640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1

三、预测性维护的优势及未来势

应用预测性维护的最大优点是总体成本的降低。美国联邦能源管理计划 (FEMP) 所进行的研究估计,一个正常发挥作用的预测性维护计划与预防性维护相比,可提供 30 % 40 % 的节约。据有关统计数据,平均来看,开展一项工业预测性维护计划可带来以下方面节约:

投资回报:10

维护成本降低:25 % 30%

故障消除:70 % 75 %

停产时间缩短:35 % 45%

产量增加:20 % 25 %

随着物联网 IoT ( internet of things) 的发展、大数据的应用,以及智能制造带来的竞争加剧,预测性维护在最近几年将急剧增长。那么,你准备好了吗?

 

服务热线:400-610-7333 | 邮箱:service@gpos.cn | 电话:8610-82564561/71 | 传真:8610-82564561-8025 | 京ICP备18017976号 | 京公网安备 11010802036102号 Copyright © 2005-2024 Beijing Golden Point Outsourcing Service Co., Ltd. All Rights Reserved. | 北京金支点技术服务有限公司保留所有权利。