2026开放数据中心大会发布68项成果 智算中心液冷与算电协同成核心焦点

[数据中心]

2026年09月07日

2026年9月2日至4日，2026开放数据中心大会暨首届算博会（ODX）在北京成功举办。作为数据中心与算力产业年度最重要的技术交流平台，本届大会汇聚了腾讯、阿里巴巴、百度、美团、中国电信、华为、英伟达、三星、博通、新华三、中兴通讯等全球算力领域的领先企业，集中发布ODCC 2026年度68项研究成果，涵盖服务器、数据中心设施、网络、边缘计算、存储、液冷、智能运营等多个技术领域。大会的成功举办不仅是对过去一年算力产业技术创新的系统总结，更标志着行业在智算基础设施建设、算电协同、液冷散热等关键方向上形成了明确的技术路线和产业共识。

智算中心建设进入爆发期 超大规模集群面临系统性挑战

ODCC执行主席、腾讯云副总裁邹贤能在主题报告中指出，当前大模型驱动下智算基础设施建设已进入爆发期，超大规模智算集群在建设过程中面临温控散热、超节点架构、算电协同、电力系统稳定性等多维度的技术挑战。ODCC正联动产业链上下游开展技术攻关，推进标准与项目落地，依托开放协同模式协调破解这些难题。

百度ODCC轮值主席、百度IDC建设运维部总经理于昌庆从AIDC（AI数据中心）定位出发，指出AIDC肩负着重塑算力底座、构建开放算力生态的重要使命。他提出的核心理念是让算力资源像水电一样做到普惠即取即用，这意味着数据中心需要从传统的IT基础设施运营模式向智能化、自动化、标准化的工业级服务能力转变。在这一愿景下，数据中心的规划设计、建设交付、运维管理全生命周期都需要进行根本性的技术革新。

华为数据通信产品线数据中心网络领域总裁张白展示了星河AI数据中心网络方案，该方案依托核心创新技术，致力于打造高算效、高韧性的新一代算力网络底座，实现算力满载。在AI训练场景中，GPU集群的网络通信效率直接决定了算力利用率，星河方案通过智能流量调度、拥塞控制和故障快速恢复等机制，有效解决了大规模分布式训练中的网络瓶颈问题。

液冷技术加速落地 兆瓦级全栈液冷方案首发

高密度智算散热是本届大会的核心议题之一。随着单芯片功耗从300W攀升至1000W以上，传统风冷散热方案已逼近物理极限，液冷技术从可选方案变为必选项。英维克副总裁王前方介绍了"三全温控"解决方案，即全链路温控、全场景适配、全生命周期管理，覆盖从芯片级到机柜级的完整散热链条，探讨以高效温控技术护航Token时代算力的绿色可持续发展路径。

值得关注的是，BDC携手维谛技术在大会上共同发布了全球首款兆瓦（MW）级全栈液冷解决方案。这一方案的发布意味着液冷技术已经从单柜、单排级别的试点应用，正式迈入整机房级别的规模化部署阶段。兆瓦级液冷方案需要解决冷却液分配、管路设计、泄漏检测、末端散热器件等一系列工程化难题，其成功落地对行业具有里程碑式的示范意义。

华为数据中心能源及关键供电解决方案总经理于俊祥则从算电协同角度提出，围绕"3+1"重构打造源网荷储AIDC解决方案，以应对算力高密化带来的电力供应挑战。这里的"3"指电源侧、电网侧、负荷侧三个维度的协同优化，"+1"则指储能系统作为缓冲和调节手段。AI数据中心的负载波动特性对电网稳定性产生显著影响，需要通过系统性的电力架构创新来应对。

超节点架构与内存互联 突破算力扩展瓶颈

面对算力拥堵、内存受限、组网低效等行业痛点，大会在架构层面推出了两项重要成果。其一，中国信通院联合百度、中兴、盛科、昆仑芯、浪潮、新华三等企业推出天池超节点架构，打造适配AI时代模型规模化应用的新一代超算基础设施。超节点架构通过将多个计算节点在物理层面紧密耦合，实现节点间高速互联，大幅降低分布式训练的通信开销，提升整体算力利用效率。

其二，中国信通院、腾讯、澜起科技等十二家产业伙伴依托ODCC联合发起Memory Switch Fabric项目，聚焦智算集群内存架构痛点，围绕"以存释算、以网代存"的技术路线开展研究。当前大模型参数规模持续增长，单节点内存容量和带宽已成为制约模型推理性能的关键瓶颈，内存交换网络技术通过在计算节点间构建高速内存共享通道，有望从根本上解决内存墙问题。

新华三集团高级副总裁刘新民在发言中呼吁推进超节点技术标准化，通过打通多元算力互联与散热瓶颈，共建开放算力集群生态。标准化的意义在于降低多厂商设备的集成复杂度，使不同品牌的计算、网络、存储设备能够在统一的架构框架下协同工作。

AI工厂技术规范发布 推动智算建设标准化

针对大模型规模化工程化落地过程中面临的架构定义不统一、评测体系缺失、建设路径各异等痛点，ODCC联合产业链伙伴组建AI工厂特设组，并在大会上正式发布《AI工厂技术规范v1》。该规范为AI工厂的规划建设提供统一技术依据，覆盖从基础设施层到平台服务层的完整技术栈。

中兴通讯智算产品规划总工陆威在发言中指出，在Token经济时代，唯有开放解耦、全栈协同，方能释放多样化算力势能，实现总体拥有成本（TCO）的最优解。他强调AI工厂的建设不应追求单一厂商的垂直整合方案，而应基于开放标准实现各层组件的灵活组合和替换。

算电协同与绿色算力 可持续发展成行业共识

中金数据集团副总裁仇倩结合工程实践，分享了中金布局全国绿色算力集群的经验，强调应以算电协同创新助力东数西算的可持续发展。在双碳目标约束下，数据中心的能源供给结构、能效优化策略和碳排放管理正在发生深刻变化。

深圳科士达科技数据中心研发副总经理刘立扬介绍了面向AI工厂的能源基础设施体系构建方案，提出复合能源需求已成为AIDC发展的新趋势。传统数据中心的电力需求以IT设备供电为主，而AIDC在算力设备之外还需为液冷系统、储能设备等多套能源系统提供协调管理。

本届ODX大会的成功举办，清晰地展现了数据中心与算力产业在AI时代的技术演进方向。从液冷散热到算电协同，从超节点架构到AI工厂标准化，从智能运维到国际合作，行业正在从单点技术突破走向系统性的架构创新。对于IT运维从业者而言，关注这些技术趋势的发展脉络，及时更新知识体系和技能储备，是应对智算时代运维挑战的关键。

来源：数据中心世界

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