在运维早期， 服务器体量小， 部署步骤少、操作简单、对运维人员要求较低，而随着互联网行业飞速发展，服务器体量变大、部署步骤增多、操作变得繁琐、手工操作易发生操作风险且效率低，运维人力成本变高，体量大 (1000+) 的服务器难以人工管理，以前的手工运维就已经难以招架了，这时自动化运维就开始相应响应行业的需求，开始飞速发展！

直至今日，自动化运维体系已经成熟完善，例如：

● 支持混合云的配置管理数据库（CMDB）。CMDB 存储与管理企业 IT 架构中设备的各种配置信息，它与所有服务支持和服务交付流程都紧密相连，支持这些流程的运转、发挥配置信息的价值，同时依赖于相关流程保证数据的准确性。

● 完备的监控和应用性能分析系统。资源监控（如服务器、磁盘、网络）和性能监控（如中间件、数据库）都是较为基础的监控，开源工具有 Zabbix、Nagios、OpenFalcon（国产）。

● 批量运维工具。开源的批量运维工具有 Ansible、SaltStack、Puppet、Chef，其中 Ansible 和 SaltStack 纯由 Python 编写，代码质量和社区活跃程度都很高，推荐使用。

● 日志分析工具。如何快速地从成百上千台服务中采集日志并分析出问题所在呢？日志采集方面工具有 Sentry + 日志分析有 ELK，两者都是开源的。

● 持续集成和版本控制工具。持续集成是一种软件实践，团队成员经常集成他们的工作，每次集成都通过自动化的构建来验证，从而尽早发现集成错误。持续集成的工具 Jenkins+ 版本控制是软件 Git。

● 漏洞扫描工具。借助商业的漏洞扫描工具扫描漏洞，保护服务器资源不受外界的攻击。

python 与运维有啥关系呢？

● 大部分的开源运维工具都是由纯 Python 编写的，如 Celery、ansible、Paramiko、airflow 等，学 习 Python 后可以更加顺畅地使用这些开源工具提供的 API，可以阅读这些开源工具的源代码，甚至可以修改源代码以满足个性化的运维需求；

● Python 与其他语言相比，更加优雅、明确和简单。

示例：paramiko 使用

paramiko 模块是基于 python 实现了 SSH2 远程安全连接，支持认证和密钥方式，可以实现远程连接、命令执行、文件传输、中间 SSH 代理功能

安装 paramiko

需要下载 python3，安装方式可在网上查阅资料

pip3 install paramiko

# -*- coding: UTF-8 -*-

# This is a test about paramiko

# 实例化一个transport对象

import paramiko

ip = input("请输入需要远程的主机IP地址:")

uname = input("请输入登录用户名:")

pword = input("请输入登录密码:")

# 建立一个sshclient对象

ssh = paramiko.SSHClient()

# 允许将信任的主机自动加入到host_allow 列表，此方法必须放在connect方法的前面

ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())

# 调用connect方法连接服务器

ssh.connect(hostname=ip,port=22,username=uname,password=pword)

# 手动输入待执行命令

mycmd = input("请输入需要执行的命令:")

stdin,stdout,stderr = ssh.exec_command(mycmd)

# 直接执行指定命令

ssh.exec_command('cd /tmp/ && touch paramiko.txt && echo "hello 少年" > paramiko.txt')

# 结果放到stdout中，如果有错误将放到stderr中

print(stdout.read().decode())

print(stderr.read().decode())

# 关闭连接

ssh.close()

验证结果：